Vorlesungen in den Studiengängen Informatik, Bioinformatik und Medieninformatik
- Anfragebearbeitung und Indexstrukturen in Datenbanksystemen
- Big Data Management and Analytics
- Datenbanksysteme I
- Datenbanksysteme II
- Einführung in die Informatik: Systeme und Anwendungen
- Einführung in die Programmierung
- Geo-Informationssysteme
- Knowledge Discovery in Databases I (KDD I)
- Knowledge Discovery in Databases II (KDD II)
- Managing Massive Multiplayer Online Games
- Machine Learning
- Neue Trends zur Suche in modernen Datenbanksystemen
- Spatial, Temporal and Multimedia Databases (STMD I)
- Spatial, Temporal and Multimedia Databases II (STMD II)
Exklusive Veranstaltungen für das Eliteprogramm Master Data Science
- Algorithm Design
- Systems Development
- Core Module Informatics I: Knowldege Discovery and Data Mining
- Core Module Informatics II: Big Data Management and Analytics
Seminare
- Bachelor Seminar "Knowledge Discovery in Databases"
- Bachelor Seminar "Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten"
- Bachelor Seminar "Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten-Clustering"
- Bachelor Seminar "Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten-Outlier_Detection"
- Bachelor Seminar "Einführung ins wissenschaftliche Arbeiten-Ähnlichkeitssuche"
- Bachelor Seminar "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten - Räumliche Informationssysteme"
- Bachelor Seminar "Information-theoretic Data Mining
- Hauptseminar "Big Data Analysis"
- Hauptseminar "Big Data Tools"
- Hauptseminar "Data Mining für Software-Entwicklung"
- Hauptseminar "Datenbanken für Multiplayer-Onlinespiele"
- Hauptseminar "Data Mining und Persistenz für Mulitplayer Onlinespiele"
- Hauptseminar "Data Mining und Data Management in Massive Multi-Player Online Spielen"
- Hauptseminar "Data Science"
- Hauptseminar "Datenverwaltung und Suche in unsicheren Datenbanken"
- Hauptseminar "Explorative Datenanalyse und Data Mining"
- Hauptseminar "Outlier Detection"
- Hauptseminar "Recent Developments in Data Science"
- Hauptseminar "MediaQ: Practical Seminar on Big Data for Social Media"
- Hautpseminar "Mining Volatile Data"
- Hauptseminar "Suche in räumlichen und temporalen Datenbanken"
- Hauptseminar "Trends in der Datenbank- und Data-Mining-Forschung"
- Oberseminar Gruppe Seidl
- Oberseminar Gruppe Kriegel
- Oberseminar von Prof. Dr. Christian Böhm
- Seminar "Wissenschaftliches Arbeiten und Lehren"
Praktika
- Datenbankpraktikum
- Praktikum Big Data Science
- Praktikum Knowledge Discovery in Databases
- Softwareentwicklungspraktikum
Projekt-, Diplom-, Master- und Bachelorarbeiten
Studienbegleitende Kurse
Laith Raed vom Lehrstuhl PST bietet praktische Zusatzangebote und Softwarekurse an, die jedem ans Herz gelegt sind, der seine Programmierkünste verbessern will. -- Die Themen umfassen Java (Anfänger, Fortgeschrittene), IDEs, praktische Anwendung verschiedener Datenstrukturen, etc.
