(Mit-) Betreute Studentenarbeiten

Diese Arbeiten sind i.d.R. mit Kollegen (insbesondere PD Dr. Arthur Zimek) gemeinsam betreut mit variierenden Anteilen. In der Regel erfolgt die Betreuung durch einen wöchentlichen gemeinsamen Besprechungstermin.

Masterarbeiten / Diplomarbeiten

1. Outlier Ensembles with Approximate Neighborhoods
   Evelyn Kirner, in progress
2. Hubness-based k-Medoids Clustering
   Tobias Moritz, in progress
3. Analysis and Design of High Dimensional Data Sets with Respect to Intrinsic Dimensionality and Hubness
   Shaonan Zhang, Februar 2016
4. Using Outlierness to Find Non-linearly Correlated Subspace Clusters
   Marie Luise Kiermeier, Oktober 2015
5. Acceleration of Clustering Algorithms Through Locality-Sensitive Hashing
   Evgeniy Faerman, Januar 2015
6. Design and Evaluation of Internal Clustering Validation Methods
   Stephan Baier, November 2014
7. Evaluierung von Featurerepräsentationen für Proteine
   Sebastian Hollizeck, Masterarbeit, 2014
8. Outlier Detection Based on Intrinsic Dimensionality
   Jonathan von Brünken, Mai 2014
9. Sampling-based Subspace Clustering
   Florian Nücke, Mai 2014
10. Finding Statistically Significant Correlation Clusters
    Ernst Waas, Juni 2013
11. Interaktives Data-Mining auf parallelen Koordinaten
    Robert Rödler, Juli 2012
12. Evaluation-Measures for Clusterings
    Sascha Goldhofer, April 2012
13. Ähnlichkeitssuche in hochdimensionalen Räumen und Unterräumen
    Lisa Reichert, Februar 2012
14. Evaluation Methods for Outlier Scores
    Remigius Wojdanowski, Januar 2012
15. Angle-based Clustering
    Heidi Kolb, November 2011
16. Generalisierte lokale Ausreißer in räumlichen Kontext
    Ahmed Hettab, September 2011
17. Approximative kNN-Join in Large Data Sets Using Distributed Computing
    Florian Frankenberger, März 2011
18. On the Significance of Biclusterings
    Simon Mittermüller, September 2010

Bachelorarbeiten

1. Accelerated t-Stochastic Neighbor Embedding
   Dominik Acker, in progress
2. Association Rule Generation and Evaluation of Interestingness Measures for Artwork Tags
   Frederic Sautter, in progress
3. Event Detection in ARTigo Data
   Sebastian Rühl, in progress
4. Explaining Outliers in ARTigo
   Alexander Fischer-Brandies, in progress
5. Explorative Cluster analysis of artworks for the ARTigo Analytics Center
   Tien Duc Nguyen, in progress
6. Accelerating Minimax Hierarchical Clustering
   Julian Erhard, in progress
7. Cluster-based Evaluation of Outlier Detection Results
   Alexandra Kaiser, März 2016
8. A Framework for Clustering Uncertain Data
   Alexander Koos, Dezember 2015
9. Robuste k-Means Varianten
   Christian Jonas Steinke, Dezember 2015
10. Analysis and Comparison of Components of Outlier Detection Ensembles
    Bernhard Fabry, Juli 2015
11. Über die Signifikanz von Clustern
    Marie Luise Kiermeier, August 2014
12. Feature Representations for Image Data - Properties and Combinations
    Fiona Draxler, Februar 2014
13. Visualizing Clustering Algorithms for Education
    Alexander Klimczak, Februar 2014
14. Outlier detection in biomedical data
    Jan Brusis, 2012.
15. Effiziente Indizierung von Geodaten
    Niels Dörre, November 2012
16. OutRank - Subspace-Clustering basierte Ausreißererkennung im Vergleich
    Ivaylo Dimov, Juni 2012
17. OUTRES - Implementation and Evaluation
    Viktoria Pleintinger, Mai 2012
18. Implementation and similarity-evaluation of facial image features
    Matthias Schelle, Mai 2012
19. Experimenteller Vergleich von Outlier Detection Algorithmen
    Lucia Cichella, März 2011
20. Experimental Evaluation of Clustering Algorithms
    Katharina Rausch, März 2011

Projektarbeiten (Einzelpraktikum Master, 6 oder 12 ECTS)

1. Beschleunigter DBSCAN mit Cover Trees
   Sebastian Schmoll, 2016
2. Arbitrarily-oriented Subspace Cluster Algorithms
   Marie Kiermeier, 2015
3. Implementation and Evaluation of the Bag of Visual Words Pipeline
   Stephan Baier, Projektarbeit, 2014
4. Random-based Subspace Clustering
   Florian Nücke, Projektarbeit, 2013

Lehramtsarbeiten

1. Optimale 2D-Projektionen für hochdimensionale Daten
   Angela Peng, September 2013

Projektarbeiten (Vordiplom)

1. Visualization of Cluster Models
   Robert Rödler, Projektarbeit, 2011
2. Visuelle Cluster-Evaluierung
   Sascha Goldhofer, Projektarbeit, 2011
3. Sampling-Methoden für Correlation Clustering
   Ernst Waas, Projektarbeit, 2010
4. Interaktive Visualisierung der Ergebnisse von Data Mining Algorithmen
   Heidi Kolb, Projektarbeit, 2010
5. Implementierung und Evaluierung von Outlier Detection Verfahren
   Lisa Reichert, Projektarbeit, 2010
6. Visuelle Bearbeitung hochdimensionaler Daten
   Irina Jankovska, Projektarbeit, 2010
7. Implementierung und Evaluierung von Outlier Detection Verfahren
   Ahmed Hettab, Projektarbeit, 2010
8. Visualisierung und Evaluierung von Biclustering-Verfahren
   Simon Mittermüller, Projektarbeit, 2009
9. Visualisierung der Ergebnisse von Outlier Detection Verfahren auf hochdimensionalen Daten
   Remigius Wojdanowski, Projektarbeit, 2009