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Bilderkennung/Bildähnlichkeit in medizinischen Bildern
Interessiert an "normaler" Bildsuche? Die verwendeten Techniken sind im Regelfall auch auf nicht-medizinische Bilder übertragbar!
Motivation
Im medizinischen Alltag werden sehr oft radiologische Untersuchungen (etwa CT oder MRT Scans) durchgeführt. Aufgrund deren Größe (100 - 1.000 MB) werden zu Diagnosezwecken oft nur einige wenige Ausschnitte (Slices) an den behandelnden Arzt geschickt. Will dieser nun einen dieser Ausschnitte mit einer (oder mehreren) vorangehenden Aufnahme(n) vergleichen um den Fortschritt einer Behandlung zu überprüfen, so muss er sich den Vergleichsscan zuerst zeitaufwändig laden und dann den passenden Ausschnitt manuell einstellen.
Bei Datengrößen von mehreren 100MB pro Scan ist es sowohl für das medizinische Bildarchiv als auch für den Arzt von Vorteil, wenn die angefragte Position schnell gesucht und vom System ausgewählt werden kann, ohne einen kompletten Scan laden zu müssen. Hier ist die automatische Erkennung von Bildähnlichkeit in großen Bildarchiven nötig.
mögliche Aufgabenstellungen (jeweil als Bachelor-/ Master- / Projekt- / Diplomarbeit)
- automatische Erkennung verschiedener Körperregionen / Organe
- Automatisches Tagging von Körperregionen
- Erstellung eines Körperhöhen-Atlas mithilfe stabiler Landmarks
- weitere nach Absprache machbar
Vorkenntnisse
- Java Kenntnisse
- KEINE medizinischen Vorkenntnisse benötigt
Interesse oder noch Fragen? Kommen Sie unverbindlich zu uns oder mailen Sie uns an!
Kontakt: Marisa Thoma, Matthias Schubert
