Ähnlichkeitssuche in 3D-Bewegungsdaten

Die Arbeit ist grundsätzlich möglich als Bachelor-, Projekt-, Master- und Diplomarbeit.

Motivation

Klassifikation von Beschleunigungsdaten

Für die Beschreibung körperlicher Aktivität eignen sich Beschleunigungssensoren, um Bewegung aufzeichnen und später auswerten zu können. Aus medizinischer Sicht entstehen dadurch Möglichkeiten für eine schnelle und geeignete Diagnose und Behandlung von Krankheiten und körperlichen Problemen.

Ziel(e) der Arbeit

Ziel der Arbeit ist die Entwicklung und Evaluierung von Algorithmen zur Schritterkennung und/oder zur Klassifikation der Bewegungen (je nach Typ der Abschlussarbeit).

Aufgaben

• Die Arbeit ist grundsätzlich möglich als Bachelor-, Projekt-, Master- und Diplomarbeit.
• Implementierung und Evaluation eines (oder mehrerer) bestehenden Algorithmus zur Schritterkennung. Entwurf und Implementierung neuer Algorithmen möglich.
• Implementierung und Evaluation eines (oder mehrerer) bestehenden Algorithmus zur Klassifikation der Bewegungsdaten. Entwurf und Implementierung neuer Algorithmen möglich.

Vorkenntnisse

• Java-Kenntnisse
• Kenntnisse aus den Vorlesungen Knowledge Discovery in Databases I (KDD I) und Spatial, Temporal and Multimedia Databases (STMD I) sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig

Die Bearbeitung erfolgt als Teil eines Projekts in Zusammenarbeit mit der Sendsor GmbH. Mehr Infos zum gesamten Projekt finden sich auf der Projekt-Website.

Kontakt

Klaus Schmid, Jan Stutzki